Cuadrículas geoespaciales y mapas de calor

Cuando tiene muchos puntos, agregarlos en celdas o mostrar su densidad suele contar la historia mejor que dibujar cada punto.

Cuadrículas geoespaciales

La capa Cuadrículas geoespaciales agrega sus datos en celdas de cuadrícula. Admite los sistemas de cuadrícula espacial más habituales:

• H3: la cuadrícula jerárquica hexagonal de Uber.
• S2: la cuadrícula de celdas esféricas de Google.
• A5: una cuadrícula pentagonal de áreas iguales.
• Geohash: la clásica cuadrícula basada en cadenas.
• Quadkey: la cuadrícula basada en teselas que usan los mapas web.

La capa de cuadrícula tiene tres modos:

• Columna de id. de celda: cada fila ya incluye una columna de id. de celda; Icon Map dibuja esas celdas.
• Agregar puntos: Icon Map agrupa sus puntos en celdas y los resume con recuento, suma, promedio, mínimo o máximo.
• Interpolate points (IDW): Icon Map estima una superficie continua a partir de mediciones de puntos dispersos (véase más abajo).

Cada celda admite estilo de relleno, contorno y extrusión 3D: por ejemplo, colorear o elevar las celdas según el número de puntos o la suma de un valor dentro de ellas.

Las cuadrículas son ideales para mostrar patrones en una zona manteniendo los totales exactos y el mapa rápido, incluso con millones de puntos.

Interpolar puntos (IDW)

Mientras que la agregación solo rellena las celdas que contienen puntos, la interpolación estima un valor para las celdas situadas entre sus mediciones, y convierte lecturas dispersas (calidad del aire, precios, muestras de suelo, precipitaciones) en una superficie continua. Icon Map usa la ponderación por distancia inversa (IDW): el valor de cada celda es un promedio ponderado de los puntos cercanos, en el que los puntos más próximos cuentan más.

Elija el modo Interpolate points (IDW) en una capa de cuadrícula, seleccione el campo de valor y ajuste:

• Potencia (p): la rapidez con la que la influencia de un punto disminuye con la distancia. Los valores más altos hacen la superficie más local y "picuda". Valor predeterminado: 2.
• Vecinos (k): cuántos de los puntos más cercanos contribuyen a cada celda. Valor predeterminado: 12.
• Distancia máx. (m): un límite a partir del cual se ignoran los puntos. Déjelo en Automático para que Icon Map elija un límite razonable a partir de los datos, o defina el suyo.
• Recortar a la extensión de los puntos: mantiene la superficie dentro de la zona que cubren realmente sus puntos.

Las celdas más allá del límite se dejan vacías a propósito: son "huecos honestos". En lugar de inventar valores lejos de cualquier medición, Icon Map simplemente deja esas celdas en blanco, de modo que la superficie nunca sugiere una confianza que no tiene.

Para que el mapa siga respondiendo con agilidad, la cuadrícula reduce su resolución automáticamente por encima de 20.000 celdas: pasa a una resolución más gruesa y muestra una advertencia en lugar de truncar la superficie sin avisar. El resultado se representa y aparece en la leyenda exactamente igual que una cuadrícula agregada, con un degradado sobre el rango de valores.

Mapa de calor

La capa Mapa de calor muestra la densidad de sus puntos como una superficie de calor suave. Puede controlar el radio, la intensidad y la rampa de color. Para conjuntos de datos muy grandes, una ruta de representación acelerada por GPU mantiene la agilidad.

Use un mapa de calor cuando quiera mostrar dónde se concentra la actividad en lugar de leer valores individuales.

Pasos siguientes

• Modelos 3D, teselas y escenas: agregue profundidad y realismo.
• Gráficos y objetos visuales: resuma los mismos datos en gráficos.
• Procesamiento y geoprocesamiento: el acceso directo "Bin points into grid" y otras herramientas.